由 Tongyi-MAI 开发的 Z-Image 是一套开源的 6B 图像基础模型，专为 prompt 对齐、弹性视觉输出以及包含 Turbo 和 Edit 在内的专业下游变体而设计。使用此浏览器工具，您可直接在浏览器分页中运行 text-to-image 与精简版的 single-reference image-to-image 管线。
先从详细的 prompt 开始，必要时上传参考图片，并透过快速且具针对性的调整来优化结果，同时保持您的 prompt 清晰且精确定义。
撰写一份详细的 prompt，说明您的核心主题、拍摄角度、灯光设置、构图以及最终图片所需的任何文字。
若要锁定特定氛围、产品轮廓或整体布局方向，请上传一张参考图片，并使用清晰自然的 prompt 来引导生成结果。
依照您偏好的长宽比创建图片，比较多个生成选项，并调整您的 prompt，直到构图与任何内文都完全符合您的构想。
Z-Image 是一款开源的 6B 基础模型，以可靠的 prompt 对齐、完善的变体模型套件，以及完全支持本机部署工作流程而闻名
Z-Image 做为完整产品系列的核心基础模型，让开发者与创作者可查看、微调并部署官方上游版本，无须被绑定在封闭且仅限托管的平台上
官方文档强调可靠的 prompt 对齐与有效的负向 prompt 实务做法，确保您对 prompt 的调整会清晰反映在最终生成的输出结果中
身为未经蒸馏的基础模型，Z-Image 可让您在无须切换不同模型系列的状况下，顺畅切换于写实摄影、精致海报版面与更具风格化的创意方向之间
Z-Image 已完全兼容基于 diffusers 的管线、本机推论工具、ComfyUI 实用应用程序与社区工作流程套件
专为 prompt 引导的图像生成、海报版面设计、产品导向视觉效果，以及在此平台上直接进行 single-reference 优化工作而打造
当您需要精准构图、一致的材质渲染与专业棚拍灯光效果时，可制作清晰的产品摄影、专业包装样机、针对性的广告构想，以及登陆页眉屏视觉效果
运用 Z-Image 制作活动海报、社区媒体图片，以及对版面要求严格的创意项目，此时精准的 prompt 控制与清晰易读的文字至关重要
无须从零重建核心构想，即可调整单张参考图像的风格、构图或整体视觉调性
若您打算未来将同一模型转移至 ComfyUI、本机推论运行环境，或是完全客制化的图像生成管线，请选择 Z-Image
每个范例卡片都展示了经过验证的 prompt prompt 模式、真实世界的 Z-Image 生成输出，以及造就其成功的精确写作选择。点击展开每张卡片，即可查看完整的 prompt、为何有效的详细解说，以及以这些范例为参考来打造属于你自己的 prompt 的秘诀
适合的提示词方向
非常适合需要精准商业灯光控制的清晰产品视觉素材
提示词公式
[产品] + [拍摄角度] + [表面/背景] + [灯光] + [商业视觉风格]
完整提示词
一支高级玻璃保养品瓶身，摆放在浅米色石材台座上，搭配柔和的定向棚拍灯光、细致阴影、简洁的编辑式构图，做为高级电商首页主视觉图，背景简约，带有逼真的反光效果，属于顶级包装摄影作品
为什么有效
此 prompt 符合 Z-Image 在真实感、灯光控制与精致商业视觉风格上的优势
预期输出
适用于登录页面、店面横幅或 PDP 主视觉的干净产品图片
提示
适合的提示词方向
非常适合将清晰易读的中文或英文文字做为首要考量的海报版型
提示词公式
[海报主题] + [标题文字] + [文字语言] + [版型阶层] + [背景风格]
完整提示词
现代风双语音乐节海报，粗体标题为「Summer Pulse 2026」，搭配较小的中文副标题「城市电辅音乐节」，背景为黑色，搭配霓虹橙与青色点缀，视觉阶层清晰，标题区块置中，设计充满动感但仍易于阅读的活动海报
为什么有效
当可读的中文或英文文字集成于你的创意概念中，而非仅做为装饰元素时，Z-Image 将能发挥最佳效果
预期输出
一个重视文字的海报概念，标题区块更清晰，辅助文字也易于阅读
提示
适合的提示词方向
非常适合 single-reference 编辑场景，你可以在保留核心对象识别特征的同时，进行有针对性的修改
提示词公式
[需保留的内容] + [需变更的内容] + [新灯光/风格/构图方向]
完整提示词
保留参考图中的瓶身造型、瓶盖结构与正面构图。将包装风格改为现代雾面白与鼠尾草绿配色，搭配更柔和的棚拍灯光、更简洁的高级保养品品牌形象方向，以及更精致的零售陈列呈现
为什么有效
此功能符合 Z-Image 强大的 single-reference 编辑能力，同时让你的请求更聚焦
预期输出
一种可控的更新方案，在保留产品识别特征的同时，优化包装设计方向
提示
适合的提示词方向
非常适合需要清晰产品聚焦与活泼画面的高能量商业广告构想。
提示词公式
【主题】+【视觉方向】+【构图】+【色彩/灯光】+【使用情境】
完整提示词
商业冰咖啡活动视觉，特写带有溅起冰块的冷萃咖啡杯，饮品旁搭配高级咖啡包装，明亮的夏日日光、海边氛围、活力十足的构图、清晰的产品摄影风格，高级饮品广告风格，无商标、无品牌名称，包装设计简洁。
为什么有效
此prompt清楚说明了产品设置、灯光与活动目标，同时省略了品牌营销文案。
预期输出
可调整用于付费社区媒体、季节性促销或首页英雄横幅的饮品广告方向。
提示
若您需要清晰可见的 prompt 调整、打算在本托管页面外重复使用同一模型，或优先考量开放模型权重与本机推理工具，请选择 Z-Image
若您希望先在本平台制作高品质视觉作品，日后还能跨 ComfyUI、本机推理运行环境或完全自订管线继续使用同一模型家族，请选择 Z-Image。若精准的 prompt 控制与完整模型访问权是您的首要需求，此模型便是理想选择
若您偏好独特的预建视觉风格，且不优先考量开放模型权重、本机部署或后续自订功能，请试用 GPT-4o 或 Seedream。这些托管工具通常能为一般用户提供更流畅、直观的生成体验
这些精选的视频、X帖子与Reddit论坛讨论，提供了关于Z-Image的真实世界范例与社区观点。当你熟悉了该模型与先前介绍的prompt模式后，这些资源做为补充佐证将非常实用。
视频示例
这些 GitHub 项目皆经人工审核，确认与 Z-Image 或更广泛的模型家族直接相关。您可运用这些资源研究该模型、本机运行，或了解其他开发者如何围绕它建置集成方案与工作流程
仓库 01
由 Tongyi-MAI 托管的官方上游 Z-Image 代码仓库，做为整个 6B 模型家族、官方检查点、研究报告链接与标准推理指引的主要来源
仓库 02
专为 Z-Image 图像生成工作流程打造的专用 ComfyUI 扩充功能，具备 prompt 强化、图像感知 prompting 与预建集成式采样节点
仓库 03
适用于 ComfyUI 内 Z-Image 模型家族的完整工作流程套件，内含默认创意风格、优化步骤与升频步骤，以及针对 GGUF 与 Safetensors 模型检查点的默认组态
仓库 04
专为 Z-Image 与 Z-Image-Turbo 打造的精选自订 ComfyUI 节点套件，内含风格管理、潜在空间组态与优化工作流程使用舒适度的辅助工具
关于 ImageMake 的实用信息
还有问题？我们的支持团队随时为你提供帮助。
若 Z-Image 不符合您的特定工作流程需求，请浏览这些相关模型页面，比较 prompt 的生成行为、视觉美学与目标使用场景
启动内置的生成器，先以详细的 prompt 或单张参考图像作为起点，并透过 Z-Image 在本平台直接运行可控制的 text-to-image 生成与精简化的 single-reference 编辑。
